L’IA pour l’architecture

• Initiation à la méthode d’apprentissage à partir des données. 
• Découverte d’outils de l’IA 
• Application sur quelques exemples liés à l’architecture. 

L’intelligence artificielle commence à prendre place dans de nombreux domaines, L’architecture ne peut pas s’en échapper, elle est également impactée par le phénomène de l’IA, notamment dans la génération des images de synthèse, en premier temps. L’expertise de l’architecte et l’œil humain aiguisée sont irremplaçables, mais l’apport de l’IA peut s’avérer d’un apport considérable. Notamment dans l’automatisation des tâches, l’IA peut être un allié potentiel. L’IA peut fournir rapidement et d’une manière précise des données issues de l’analyse, en apportant une assistance à l’élaboration du projet. L'IA peut être un outil précieux pour les architectes. Elle peut les assister à effectuer des simulations, à analyser des données, à optimiser des plans, à générer des modèles 3D, à faciliter la gestion de projet, à calculer des performances énergétiques, etc. Les architectes peuvent utiliser l'IA comme un complément pour améliorer leur efficacité et leur précision, mais leur expertise humaine reste irremplaçable pour les aspects créatifs, culturels et sociaux de leur travail.

Le changement et les exigences sociétales nous imposent à anticiper le futur afin de ne pas être pris en otage par les avancés incontrôlables dû à la révolution numérique. Il ne se passe pas un jour sans qu’on en entende parler d’une nouvelle innovation liée au numérique. Face aux algorithmes et aux lignes de codes générer comme des pluies diluviennes qui n’ont pas de sens pour l’architecte, il faut prendre cette situation au sérieux et anticiper les mutations et ses bouleversements aux risques de mettre le métier d’architecte entre les mains de la machine. Les métiers d’architectes doivent de se réinventer, se diversifier et s’actualiser. La formations des futures architectures aux technologies du futur doit être prises aux sérieux en étant intégrées dans les enseignements. Elle peut contribuer à d’autres objectifs :

• Compréhension de technologies émergentes 
• Optimisation des processus de conception
• Analyse des données 
• Collaboration interdisciplinaire. 
• Initiation au numérique 
• Initiation à Chat GPT
• Initiation à Stable-Diffusion et ComfyUi 
• Apprendre à réaliser des prompts
• Génération des image grâce aux différentes techniques de l’IA  (text to Image, Image to Image)

Outils d’IA pour l’Architecture :

• ComfyUI et Stable Diffusion : Utilisation d’outils comme ComfyUI pour générer des images de concepts architecturaux, et des plateformes comme DALL-E ou Midjourney.
• Modélisation paramétrique et générative : Utilisation de Grasshopper et de Rhinoceros pour la conception algorithmique, combinés à l’IA pour automatiser et personnaliser les formes.
• Outils de simulation énergétique : Logiciels qui utilisent des algorithmes pour simuler la consommation d’énergie des bâtiments et proposer des améliorations.

Les modalités de l’évaluation

Rendu individuel 

Les compétences (acquises en fin d’enseignement) :

Appréhension de l’IA dans le projet. Comprendre l’approche modélisation à partir le traitement et l’analyse des données. 

Les supports de cours 

Pdf et vidéos

Les heures de travail personnel pour l’étudiant : 30h